(AGENPARL) - Roma, 4 Giugno 2024 - (AGENPARL) – mar 04 giugno 2024 [https://api.cms.fincantieri.it/cms/network-content/containers/fincantieri-assets-prod/download/Fincantieri_v3_small.png]
4 giugno 2024
6/4/2024
?ACCORDO FINCANTIERI – iGENIUS PER LO SVILUPPO DI SOLUZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE SU PIATTAFORMA ITALIANA
Fincantieri collaborerà allo sviluppo, alla sperimentazione e all’integrazione di sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa applicata al settore navale in ambito difesa e civile
Roma/ Trieste, 4 giugno 2024 – Fincantieri, uno dei principali gruppi al mondo nella cantieristica ad alta complessità, ha sottoscritto un accordo con iGenius, scale up italiana attiva nel campo della ricerca e sviluppo di tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa, finalizzato alla realizzazione di una collaborazione per lo sviluppo di sistemi di AI basati su una piattaforma interamente italiana.
La collaborazione, che mira a unire l’esperienza di iGenius in materia di sviluppo e creazione di modelli di AI con il know how di Fincantieri come integratore di sistemi in tutti i settori a valore aggiunto della cantieristica, si svilupperà attraverso l’individuazione di applicazioni pratiche tanto nel settore civile quanto in ambito difesa, a partire dal supporto all’analisi dei dati acquisiti dal radar Omega 360 di Fincantieri.
Questa operazione si inserisce nell’ambito del piano di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale che Fincantieri sta perseguendo con l’obiettivo di rafforzare il presidio di una tecnologia ad alto potenziale di sviluppo, valutando soluzioni in grado di migliorare le prestazioni, la sicurezza e l’efficienza dei propri prodotti e dei propri processi.
iGenius è l’azienda 100% italiana fondata nel 2016 da Uljan Sharka, che ne è anche il CEO, specializzata nello sviluppo di piattaforme di Business Intelligence aziendale fondate sull’Intelligenza Artificiale Generativa, in grado di semplificare l’accesso ai dati utilizzando il linguaggio naturale attraverso una configurazione professionale personalizzata costruita sulle esigenze dell’utente finale.