(AGENPARL) - Roma, 20 Settembre 2023 - (AGENPARL) – mer 20 settembre 2023 *COMUNICATO STAMPA*
*L’Intelligenza Artificiale ora prevede il rischio di prognosi negativa nei
pazienti colpiti dalla Sindrome del Cuore infranto *
*È stato sviluppato un modello di Intelligenza Artificiale basato sul
machine learning per prevedere il rischio di prognosi negativa nei pazienti
affetti da cardiomiopatia da stress acuto, detta anche Sindrome del Cuore
infranto. *
È stato appena pubblicato uno studio innovativo condotto dai medici
cardiologi *Ovidio De Filippo* e *Fabrizio D’Ascenzo *della *Cardiologia
universitaria dell’ospedale Molinette della Città della Salute di Torino*,
in collaborazione con il dottor *Corrado Pancotti* ed altri esperti di
Intelligenza Artificiale dell’*Università degli Studi di Torino*, sotto la
direzione rispettivamente dei professori *Gaetano Maria De Ferrari* e *Piero
Fariselli*. Questo studio, pubblicato sulla prestigiosa rivista scientifica
internazionale *European Journal of Heart Failure* potrà rivoluzionare la
comprensione e la gestione della *sindrome di Tako-tsubo*, una rara ma
pericolosa condizione cardiaca, anche conosciuta come cardiomiopatia da
stress acuto o sindrome del cuore infranto. Lo studio ha utilizzato un
registro di pazienti coordinato dalla Cardiologia dell’ospedale Molinette
con la cardiologia dell’Università di Zurigo, guidata dal professor *Christian
Templin*.
Questa patologia, che colpisce soprattutto le donne ed è tipicamente
scatenata da uno stress emotivo, era stata inizialmente considerata
benigna, ma è in realtà associata a molti eventi avversi, compresa la
mortalità a breve termine, che può arrivare ad essere simile a quella
dell’infarto. Il nuovo studio ha sviluppato un modello di Intelligenza
Artificiale basato sul machine learning per prevedere il rischio di
prognosi negativa nei pazienti affetti da cardiomiopatia da stress acuto.
Il modello è stato derivato dal registro europeo *International Takotsubo
Registry di quasi 4000 pazienti* e validato in oltre *1000 pazienti
italiani*.
Il modello ottenuto ha una precisione senza precedenti nella predizione
della prognosi. Questi risultati sono un grosso passo avanti nella gestione
dei pazienti con TTS e nella comprensione dell’interazione tra le diverse
variabili cliniche nel determinare la prognosi. Vista l’affidabilità del
sistema, è stato messo a punto un calcolatore disponibile gratuitamente a