(AGENPARL) – gio 22 febbraio 2024 Come riconoscere bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi
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**Donata Columbro**
** **
****QUANDO I DATI DISCRIMINANO****
**Bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi**
**I dati, percepiti come neutrali e oggettivi, possono essere invece
fonte di discriminazione quando mettono in condizioni di scegliere cosa
includere e cosa escludere mantenendo le strutture di potere attuali,
che sono fonte di oppressione e ingiustizia sociale per milioni di
persone. I dati sono infatti «situati», ovvero sono profondamente
influenzati dal contesto in cui vengono raccolti.**
Chi ha il potere di raccogliere e analizzare i dati?  E chi non ce
l’ha o non viene consultato? Sono domande che
**Donata Columbro**, nel suo nuovo libro edito da
**Il Margine
**Quando i dati discriminano****, invita lettrici e lettori a fare e a
farsi per evitare che i dati, invece di aiutare, diventino amplificatori
di discriminazioni a danno di soggetti come le minoranze.
«Lo dicono i dati»: ma siamo sicuri che quei dati così allettanti,
che spesso confermano il nostro giudizio, non nascondano invece un
pregiudizio? Quando si legge un articolo online o si apprezza
un’infografica colorata è importante chiedersi chi trae beneficio da
quella rappresentazione, e chi può esserne invece discriminato: i dati
grezzi, infatti, cioè ancora non elaborati dagli esseri umani,
oggettivi e neutrali, non esistono. I dati sono influenzati dal contesto
in cui sono stati prodotti. Sono il risultato di un’indagine, non la
sua premessa.
Nel tentativo di risultare obiettivi, incorruttibili e incontestabili,
spesso si pensa che citare «i dati» porti in quella direzione. Ma
**la strada verso l’equità non passa dalla neutralità, quanto dalla
consapevolezza della posizione che occupiamo nel mondo**.
Nelle pagine del suo nuovo libro, Donata Columbro indaga a fondo
**il lato inconscio dei dati:**universalizzando e standardizzando
concetti come quello di “normalità”, si è infatti spesso più escluso
che incluso, creando una rappresentazione del mondo che ha eliminato le
anomalie.
**Stabilire però chi è dentro o fuori le statistiche non è un atto
neutrale, ma una scelta**, e come tale andrebbe insegnata e indagata.
Solo una persona consapevole che i dati sono costrutti umani e sociali e
che la datificazione estrema – resa possibile e incentivata
dall’intelligenza artificiale – può solo accelerare le dinamiche di
oppressione, può impedire che questi siano usati per discriminare,
invece che per lottare contro le disuguaglianze.
**Collana:**Annurca
**Pagine**: 128
**Prezzo**: 10€
**In libreria da**: 8 marzo 2024
***Donata Columbro** è
****giornalista, divulgatrice e scrittrice. Collabora con
«Internazionale» e «La Stampa», per cui cura la rubrica Data Storie.
È docente a contratto per l’università IULM di Milano e per
l’Università della Svizzera italiana di Lugano. Insegna data
journalism al Master di giornalismo della LUISS di Roma e ogni
mercoledì pubblica una newsletter su dati, algoritmi e tecnologia. È
autrice dei libri
**Ti spiego il dato** (2021) e
**Dentro l’algoritmo** (2022).
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