(AGENPARL) - Roma, 3 Agosto 2026 - La Cina accelera sulla frontiera dell’intelligenza incarnata (embodied intelligence). Il settore sta superando la fase dei prototipi da vetrina per entrare in piena linea di produzione.
I dati del Ministero dell’Industria e dell’Information Technology evidenziano numeri di rilievo: i robot quadrupedi sviluppati nel Paese coprono quasi il 70% delle vendite globali. Inoltre, la Cina conta oltre 400 modelli di robot umanoidi, più della metà del totale mondiale.
Dalla cattura del movimento alle tutele operative
Nei laboratori e nei centri di innovazione, lo sviluppo tecnologico punta a replicare non solo i movimenti fisici, ma anche la sensibilità umana.
- Replicabilità totale: A Guangzhou, il Centro di Innovazione Yunwan sta sviluppando soluzioni di controllo corporeo completo. L’obiettivo è superare il 90% di precisione nella copia dei movimenti in tempo reale.
- Tatto e precisione: Altre aziende, come Li-Gong Industrial, utilizzano kit di acquisizione dati avanzati. Guanti dotati di sensori di pressione e telecamere integrate registrano feedback tattili dettagliati per insegnare ai robot compiti complessi come l’applicazione di sigillanti.
- Robotica antincendio e logistica: Tra le applicazioni pratiche figurano robot cani integrati con sensori a infrarossi per i soccorsi e flotte di robot logistici già operative nella metropolitana di Shenzhen, capaci di muoversi autonomamente senza GPS.
Verso un nuovo pilastro economico
Il mercato cinese dell’intelligenza incarnata è cresciuto rapidamente, passando da circa 213 miliardi di yuan nel 2018 a una stima di 1.09 duemila miliardi di yuan nel 2026, con un tasso di crescita annuo composto superiore al 20%.
Il piano di sviluppo si inserisce nelle direttive del quindicesimo piano quinquennale (2026-2030), che individua nel settore un motore chiave per la crescita. Il focus si sposta così sulla risoluzione della carenza di manodopera nei lavori ripetitivi e ad alto rischio, lasciando ai lavoratori umani compiti di supervisione, calibrazione e ottimizzazione dei processi.
