(AGENPARL) - Roma, 12 Novembre 2026 - La rapida espansione dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti sta producendo conseguenze sempre più significative sul sistema energetico nazionale, determinando un aumento della domanda di elettricità, nuovi investimenti nelle reti di distribuzione e trasmissione e una crescente pressione economica sulle famiglie. Secondo una ricerca della Cornell University, pubblicata il 9 novembre 2026 sulla rivista scientifica Nature Energy, una parte considerevole dei costi necessari per alimentare i grandi data center viene sostenuta dai consumatori residenziali, con effetti particolarmente gravosi sulle comunità rurali e sui nuclei familiari a basso reddito.

Lo studio, realizzato dai ricercatori Cheng Feng e Fengqi You, evidenzia una profonda asimmetria nella distribuzione degli oneri economici associati allo sviluppo delle infrastrutture digitali. Nel 2025, i data center hanno sostenuto soltanto il 38% dei costi delle infrastrutture elettriche attribuiti alla loro crescita, equivalenti a 3,12 miliardi di dollari su un totale di 8,25 miliardi. Il restante 62%, pari a 5,13 miliardi di dollari, è stato ripartito prevalentemente tra altre categorie di utenti, comprese le famiglie.

La ricerca pone quindi una questione centrale per il futuro dell’economia digitale americana: chi deve sostenere i costi dell’espansione energetica necessaria a far funzionare i sistemi di intelligenza artificiale e in quale misura tali investimenti debbano essere finanziati dalle imprese che generano la nuova domanda di elettricità.

I ricercatori hanno analizzato l’evoluzione dei consumi energetici e degli investimenti infrastrutturali tra il 2020 e il 2025, esaminando quattro importanti sistemi elettrici regionali degli Stati Uniti, tra cui PJM, CAISO, ERCOT e MISO. L’indagine ha preso in considerazione dati relativi a circa 4.000 data center esistenti o progettati, prezzi dell’energia all’ingrosso, documenti tariffari delle società elettriche, progetti di ampliamento delle reti e informazioni economiche sulle famiglie.

I risultati mostrano che la crescita delle infrastrutture digitali sta modificando profondamente il fabbisogno energetico americano. I grandi centri di elaborazione dati, indispensabili per il funzionamento delle piattaforme di intelligenza artificiale, richiedono infatti una disponibilità continua di elettricità e possono raggiungere consumi paragonabili a quelli di città di medie dimensioni.

L’aumento della domanda comporta la necessità di costruire nuove linee di trasmissione, potenziare le sottostazioni elettriche e ampliare la capacità delle reti regionali, con investimenti che possono interessare territori molto distanti dalla localizzazione effettiva dei data center.

Secondo la Cornell University, gli investimenti nelle infrastrutture di trasmissione elettrica considerate dalla ricerca sono passati da circa 2 miliardi di dollari nel 2020 a 34 miliardi nel 2025, un incremento alimentato in misura rilevante dalla crescita delle grandi installazioni digitali.

Il problema principale non riguarda esclusivamente l’entità degli investimenti, ma le regole utilizzate per distribuirne i costi. Negli attuali sistemi tariffari regolamentati, le spese vengono frequentemente attribuite alle diverse categorie di utenti sulla base dei consumi energetici storici, senza considerare adeguatamente la crescita futura della domanda prodotta da nuove attività industriali.

Questo meccanismo può determinare una situazione nella quale le famiglie contribuiscono a finanziare infrastrutture realizzate principalmente per consentire l’allacciamento di grandi data center, anche quando il loro consumo individuale di elettricità rimane sostanzialmente invariato.

Nello studio emerge che agli utenti residenziali viene attribuita una quota mediana del 47% dei costi infrastrutturali, nonostante il contributo delle famiglie alla nuova domanda risulti notevolmente inferiore rispetto a quello dei grandi centri di elaborazione dati.

Fengqi You, professore di ingegneria dei sistemi energetici presso il Cornell Duffield College of Engineering, ha spiegato che il problema nasce dalla distanza temporale tra la realizzazione delle infrastrutture e l’effettivo utilizzo dell’energia da parte dei nuovi data center.

Le reti devono essere potenziate prima che le strutture entrino in funzione, ma quando gli investimenti vengono programmati i futuri grandi consumatori non registrano ancora i livelli di utilizzo che giustificano l’espansione della capacità elettrica.

Di conseguenza, i sistemi di ripartizione basati sui consumi precedenti finiscono per attribuire una parte dei costi agli utenti già collegati alla rete, comprese le famiglie e le piccole imprese.

Gli effetti risultano particolarmente evidenti nelle regioni caratterizzate da una forte concentrazione di data center, come la Virginia settentrionale, che ospita uno dei maggiori poli mondiali di infrastrutture digitali.

La ricerca evidenzia che, attraverso i meccanismi regionali di condivisione dei costi, i residenti del New Jersey, della Pennsylvania e dell’Ohio contribuiscono a finanziare gli interventi di potenziamento della rete collegati all’espansione dei data center in Virginia.

Si tratta di una conseguenza della struttura interconnessa del sistema elettrico statunitense, nel quale le infrastrutture servono territori appartenenti a Stati differenti e gli investimenti vengono ripartiti secondo regole comuni.

La distanza geografica da un grande centro di elaborazione dati non garantisce quindi che una comunità sia esclusa dai costi necessari ad alimentarlo. Le interconnessioni elettriche consentono il trasferimento dell’energia tra regioni, ma possono anche determinare la distribuzione dei relativi oneri economici tra popolazioni molto distanti.

La Cornell University ha inoltre rilevato che l’espansione dei data center ha contribuito all’aumento dei prezzi dell’elettricità sui mercati all’ingrosso. Nei nodi più esposti alla crescita della domanda digitale, gli incrementi cumulati attribuiti ai data center hanno superato il 10% entro il 2025.

In alcune aree gli effetti sono risultati ancora più marcati: la crescita dei centri di elaborazione dati è stata associata a un aumento dei prezzi all’ingrosso del 15% in Virginia e del 20% nella parte meridionale della San Francisco Bay Area, in California.

Questi incrementi possono successivamente riflettersi sui costi sostenuti dalle società fornitrici e, attraverso i meccanismi tariffari, sulle bollette dei consumatori finali.

La pressione economica risulta particolarmente elevata per le famiglie con redditi modesti, che destinano già una quota significativa delle proprie entrate al pagamento dei servizi energetici.

Secondo le stime dello studio, nelle situazioni di maggiore esposizione i nuclei familiari appartenenti alle fasce di reddito più basse possono registrare un aggravio del peso delle spese energetiche fino a 28 punti percentuali del reddito. Si tratta di un valore riferito agli scenari più critici analizzati dai ricercatori, non di un aumento generalizzato delle bollette di tutte le famiglie americane.

Anche le comunità rurali risultano maggiormente penalizzate. La ricerca indica che l’aumento della quota di famiglie rurali soggette a un elevato onere energetico, definito come una spesa superiore al 6% del reddito, è stato del 76% maggiore rispetto a quello registrato nelle comunità urbane.

Il dato evidenzia come la trasformazione digitale possa produrre conseguenze economiche territorialmente diseguali, soprattutto quando i benefici occupazionali e industriali si concentrano nelle aree che ospitano gli investimenti, mentre i costi delle infrastrutture vengono distribuiti su territori più vasti.

Gli autori hanno esaminato anche i benefici economici derivanti dalla realizzazione dei data center. Secondo le loro stime, ogni gigawatt di capacità installata può essere associato alla creazione di circa 15.000 posti di lavoro nell’economia complessiva, di cui mediamente 2.700 direttamente collegati alle attività dei data center, anche se non necessariamente localizzati all’interno degli impianti.

I risultati economici variano tuttavia sensibilmente tra gli Stati e non risultano proporzionali agli incentivi pubblici concessi alle imprese tecnologiche.

La ricerca segnala, ad esempio, differenze significative tra California e Virginia nel rapporto tra risorse pubbliche impiegate e benefici prodotti in termini di reddito da lavoro, suggerendo che la disponibilità di personale qualificato costituisca un fattore più determinante della sola generosità degli incentivi fiscali.

Questi elementi alimentano il dibattito sulla sostenibilità economica dei grandi investimenti digitali e sulla necessità di valutare con maggiore attenzione il rapporto tra benefici occupazionali, consumo di risorse energetiche e costi sostenuti dalle comunità.

Per affrontare il problema, Feng e You propongono una revisione dei criteri di ripartizione dei costi infrastrutturali, attraverso meccanismi tariffari che attribuiscano ai data center una quota maggiormente proporzionata alla nuova domanda di elettricità effettivamente generata.

L’obiettivo è ridurre il trasferimento degli oneri ai consumatori residenziali, assicurando che gli investimenti necessari per sostenere la crescita delle infrastrutture digitali siano finanziati in misura più diretta dai soggetti che ne determinano la realizzazione.

Un’altra soluzione individuata dai ricercatori consiste nel promuovere una maggiore flessibilità dei consumi energetici dei data center, incentivando le imprese tecnologiche a ridurre temporaneamente l’assorbimento di elettricità durante le ore di massima domanda.

Secondo le simulazioni presentate dalla Cornell University, una riduzione dei consumi durante appena 22 ore di picco all’anno potrebbe contribuire ad alleggerire la pressione sulle reti regionali e limitare la necessità di nuovi investimenti infrastrutturali.

Le grandi società tecnologiche, che spesso gestiscono strutture distribuite in più Stati o Paesi, potrebbero inoltre trasferire temporaneamente alcune elaborazioni informatiche verso centri situati in regioni caratterizzate da una minore pressione sulla rete elettrica.

Questa strategia richiederebbe un coordinamento tecnico e operativo avanzato, ma potrebbe migliorare l’efficienza complessiva del sistema, riducendo i costi connessi ai picchi di consumo.

Sul piano normativo, uno dei modelli richiamati dagli studiosi è rappresentato dal Minnesota, che nel giugno 2025 ha introdotto una disciplina specifica per i grandi data center, prevedendo nuove condizioni tariffarie e un contributo annuale collegato alla domanda elettrica massima prevista.

La normativa stabilisce un sistema di versamenti che varia da 2 a 5 milioni di dollari annui, a seconda della potenza richiesta dalle infrastrutture digitali, e destina i proventi a programmi di pubblica utilità rivolti esclusivamente alle famiglie a basso reddito.

La stessa legislazione introduce disposizioni per impedire che i costi attribuibili ai clienti elettrici di grandissime dimensioni vengano trasferiti agli altri utenti, rafforzando il principio secondo cui l’espansione della domanda industriale deve essere accompagnata da una responsabilità economica proporzionata.

L’esperienza del Minnesota viene considerata dagli autori un possibile riferimento per altri Stati americani che intendano sostenere la crescita dell’intelligenza artificiale senza aggravare ulteriormente le condizioni economiche delle famiglie.

La questione è destinata ad assumere crescente rilevanza anche a livello federale, considerato il rapido sviluppo delle infrastrutture necessarie ad alimentare i servizi di intelligenza artificiale e le previsioni sull’aumento del consumo elettrico del settore.

Le proiezioni richiamate dalla Cornell University indicano che entro il 2030 i data center potrebbero assorbire tra l’8% e il 17% dell’elettricità consumata negli Stati Uniti, con una quota rilevante della domanda riconducibile alle applicazioni di intelligenza artificiale.

Si tratta di uno scenario che pone importanti interrogativi sulla capacità delle reti elettriche di accompagnare la trasformazione digitale e sulla necessità di programmare investimenti coerenti con l’evoluzione dei consumi.

La crescita dei data center rappresenta indubbiamente un’opportunità per l’innovazione tecnologica, lo sviluppo industriale e la competitività economica, ma richiede un sistema regolatorio capace di distribuire in maniera più equilibrata i costi e i benefici.

La ricerca della Cornell University evidenzia come il problema non consista soltanto nel produrre quantità sufficienti di energia, ma anche nel definire regole trasparenti per finanziare le infrastrutture che consentono di utilizzarla.

Il futuro dell’intelligenza artificiale negli Stati Uniti dipenderà quindi anche dalla capacità delle istituzioni di conciliare l’espansione delle infrastrutture digitali con la tutela economica dei consumatori, evitando che le famiglie più vulnerabili sostengano una quota sproporzionata degli investimenti necessari alla crescita del settore tecnologico.

La sfida per i legislatori e le autorità di regolazione sarà individuare modelli capaci di assicurare investimenti, occupazione e innovazione, senza trasformare la modernizzazione digitale in un ulteriore fattore di disuguaglianza economica e territoriale.