(AGENPARL) – gio 07 dicembre 2023 COMUNICATO STAMPA
*Dall’Intelligenza artificiale la prospettiva di migliorare*
*la diagnostica dei tumori cerebrali*
Uno studio esplorativo apre la strada all’utilizzo di metodi innovativi per
guidare
le decisioni terapeutiche prima di raggiungere la sala operatoria
Valutare con precisione la tipologia di un tumore, a cominciare dal suo
essere benigno o maligno fino alla sua minore o maggiore aggressività, è un
passo fondamentale nel guidare l’urgenza e la tipologia delle scelte
terapeutiche da mettere in campo. Nel caso dei tumori cerebrali, molte
informazioni non possono essere disponibili prima dell’intervento
chirurgico, ma le nuove applicazioni dell’Intelligenza artificiale (AI)
possono essere messe in campo per avere in anticipo un quadro più chiaro
della situazione.
È questo l’obiettivo di una ricerca pubblicata sulla rivista
scientifica *Frontiers
in Oncology* e condotta dall’Unità di Neurochirurgia e dal Dipartimento di
Epidemiologia e Prevenzione *dell’I.R.C.C.S. Neuromed di Pozzilli (IS) in
collaborazione con la Clinica Mediterranea di Napoli, l’Università
dell’Insubria di Varese-Como e la Fondazione Umberto Veronesi.* I
ricercatori, studiando 90 pazienti con sospetto tumore del sistema nervoso
centrale, hanno esplorato la possibilità di individuare precocemente la
malignità del tumore stesso utilizzando esclusivamente le informazioni già
disponibili. Per raggiungere questo risultato è stata impiegata una tecnica
di machine learning (una branca dell’Intelligenza artificiale) chiamata
clustering.
“Abbiamo raccolto – dice *Alessandro Gialluisi*, ricercatore del
Dipartimento di Epidemiologia e Prevenzione del *Neuromed* e della *Libera
Università Mediterranea (LUM) “Giuseppe Degennaro”*– una serie di dati che
erano facilmente disponibili prima dell’intervento chirurgico grazie ad una
semplice anamnesi. Ad esempio: la storia familiare e quella clinica del
paziente, l’ambiente in cui vive, il suo stile di vita, il livello di
istruzione, la situazione psicologica e lo status socioeconomico.
Successivamente, tutte queste informazioni sono state elaborate da un
algoritmo che ha creato dei “cluster” (gruppi di pazienti con
caratteristiche simili, ndr) che infine sono stati messi a confronto con i
risultati reali delle indagini effettuate successivamente all’intervento”.
In altri termini, l’intelligenza artificiale ha consentito di individuare
quali elementi della vita di tutti i giorni possano essere messi in
correlazione con la presenza di un tumore maligno anziché benigno, ed
eventualmente con la sua aggressività.
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*Nico Schirinzi Pagliari*
Ufficio Stampa e Comunicazione
Università Lum Giuseppe Degennaro
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